搜索系统1：为什么要做搜索系统

任何一个电商平台都有一个搜索系统。为什么?东西多，用户找起来太麻烦。那么这个问题用其它的方法能否解决呢？答案是看数据量与服务器配置。

传统的解决方法，对于用户输入的词"word",select * from product where name like '%word%',这就搞定了。不过数据量大了，得上小型机。

现在一般用的搜索系统都是基于lucene,因为这倒排索引结构比上面的数据库查询快得多。对于中文还有好几种中文分词可以用。这里解释一下中文分词。大家都知道英文句子中的词之间都是用空格分开的，但中文不是。那么一句中文话怎么分就是个问题，比如"中华人民共和国",难底是拆成两个词还是三个词？这就是中文分词要解决的问题。

再回到lucene这个工具的话题，如果我们直接用lucene就可以做一个搜索系统了，也可以结合中文分词。入门代码可以看我的一篇文章http://www.highersoft.net/html/notice/notice_274.html 。从代码里可以看出lucene只有一些jar包，如果要干什么事都需要写代码，这工作效率太低了。于是有人就封装了一些接口来做这些事，封装的常用系统有solr或elastic search。

关于elastic search，我不太熟，不过这个确实很轻量，级最新版才32m。几乎不用安装，下载后解压直接运行就能访问http://localhost:9200 。但安装插件不方便，主要是版本太乱了。如安装控制台elasticsearch-head,方法太多了，在了解了git,nodejs,npm,python后还是没有这东东安装好。最后用了一个简单方法安装chrome插件。

通过chrome安装插件的方式提供一个可操作es的图形化界面。

1.下载elastic search：

解压，进入bin目录，执行elasticsearch（不同系统不一样，不再赘述)

2、安装chrome插件

谷歌浏览器访问https://chrome.google.com/webstore/search/elasticsearch%20head?hl=zh-CN

安装好插件后，就可以点击查看。