决策树原理公式

信息熵公式:

总体信息熵: `entropy(D)=-sum_(i=1)^k p(c_i)log_2^(p(c_i))`

其中`p(c_i)`表示第i类出现的概率,`p(c_i)=(count(c_i))/|D|`

按属性A分裂的k个数据集，A的信息熵为:

`entropy(D,A)=sum_(i=1)^k(|D_i|)/(|D|)entropy(D_i)`
文/程忠 浏览次数：0次   2023-03-09 22:02:57

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